工業大數據 工業4.0時代的工業轉型與價值創造
作者：（美） 李杰（Lee， J. ）著
出版時間：2015
內容簡介
工業大數據是未來工業在全球市場競爭中發揮優勢的關鍵。無論是德國工業4.0、美國工業互聯網還是《中國制造2025》，各國制造業創新戰略的實施基礎都是工業大數據的搜集和特征分析，及以此為未來制造系統搭建的無憂環境?！豆I大數據：工業4.0時代的工業轉型與價值創造》基于工業4.0的時代背景，通過深入剖析未來工業的商業模式和智能服務體系的創新技術變革，論述如何通過工業大數據的分析和應用去預測需求、預測制造，整合產業鏈和價值鏈，發現用戶的價值缺口，發現和管理不可見的問題，實現為用戶提供定制化的產品和服務。
目錄
認識工業4.0所需要的重要元素與概念
推薦序一
推薦序二
推薦序三
前言 工業4.0：一場不可見世界的競爭
第1章 以價值創造為核心的工業轉型新思維
1.1 為什么有工業4.0？
1.2 德國工業4.0與美國CPS戰略計劃
1.3 以價值為導向的變革新思維
1.4 “有之以為利，無之以為用”
1.5 中國工業4.0的競爭力缺口
1.6 探索適合中國工業4.0的轉型之路
第2章 工業4.0環境下的大數據價值創造體系
2.1 工業4.0的大數據環境
2.2 工業大數據和互聯網大數據
2.3 物聯網的潛在危機
2.4 挖掘工業大數據價值的核心技術——CPS
2.5 “5C”：以CPS為核心的數據價值創造體系架構
2.6 從數據到信息到價值的轉化過程
2.7 以數據價值創造為導向的CPS技術應用特征
2.8 從CPS到工業4.0：制造的重新定位與新思維
第3章 數據價值創造的設計與實踐技術
3.1 智能感知層：建立統一的數據環境（Connection）
3.2 信息挖掘層：從數據到信息的分析過程（Conversion）
3.3 網絡層：網絡化內容管理（Cyber）
3.4 認知層：對信息的識別與決策（Cognition）
3.5 配置層：系統的彈性和重構（Configuration）
第4章 價值創造的商業模式設計
4.1 尋找價值的“GAP”
4.2 從創新到價值創造：主控式創新思維
4.3 主控式創新工具
4.4 手把手教你如何做“蛋白”
第5章 案例與實踐
5.1 智能裝備
5.2 智能工廠
5.3 智能服務
第6章 競爭力戰略新思維
結 語
參考資料
譯者介紹
美國智能維護系統(IMS)產學合作中心簡介
