油氣生產大數據分析與應用
作者： 張以明 主編
出版時間：2018年版
內容簡介
本書從石油上游產業大數據來源及特征分析入手，介紹了大數據分析應用現狀，提出了油氣生產大數據分析方法與流程；從采油、注水、集輸及生產管理4個方面提供了30個大數據分析應用案例，這些成果有效地促進了數字油田建設在節能降耗、提質增效、精細管理等方面的作用向縱深發展，具有一定的代表性和借鑒意義。本書還對油氣生產大數據分析應用前景進行了展望。
本書適合于從事油氣生產管理人員、工程技術人員，尤其是油氣生產大數據分析應用研究人員閱讀、參考。
目錄
第1章 石油上游產業的大數據概述
一、石油上游產業大數據來源、種類和格式
二、油氣生產大數據特征
三、石油上游產業大數據應用現狀
四、油氣生產大數據分析方法與流程
五、大數據分析的目的在于應用
第2章 采油(氣)系統大數據分析與應用
數據挖掘在抽油機井噸液舉升百米耗電分析上的應用
抽油機井泵效敏感因素大數據分析及其應用
抽油機井泵效影響因素的大數據分析及其應用
基于大數據的示功圖算產誤差分析及修正系數確定
以提高抽油機井系統效率為目標的大數據分析
抽油機井能耗下降速度數學模型的建立
抽油機井智能工況診斷與趨勢預測
基于能耗分析的泵效宏觀控制圖繪制及其應用
煤層氣井能耗分析及間抽制度優化
大數據分析技術在識別不正常煤層氣井中的應用
運用大數據分析方法預測不同類型油藏抽油機井的泵效
沁水盆地FZ煤層氣調整井多因素排采管控方法
抽油機井系統效率大數據分析與實踐
第3章 注水系統大數據分析與應用
CHJ油田注水系統能耗大數據分析
以降低油田注水單耗為目標的大數據分析與應用
基于改進BP神經網絡的注水系統能效預測模型
油田注水系統能耗大數據分析與實踐
大數據分析在提高油田注水系統效率的探索與應用
第4章 集輸系統大數據分析與應用
油田集輸系統能耗大數據分析
大數據整合構建原油集輸綜合防范體系
罐車拉油管控系統大數據分析與應用
聯合站能量利用率影響因素分析及治理對策
灰色關聯分析法在聯合站摻水系統運行優化中的應用
煤層氣管道內積液分析方法研究
第5章 油田生產管理大數據分析與應用
抽油機井配電系統能耗分析及治理對策
基于大數據分析的煤層氣田電力系統優化
煤層氣往復式壓縮機運行管理大數據分析
大數據分析方法在操作成本預測和分配中的應用
基于深度學習的圖像處理技術在油氣田視頻監控系統中的研究與應用
基于BP神經網絡的抽油機井示功儀故障診斷分析
基于數據挖掘算法構建數字油田組織運維體系
大數據時代ERP實現價值最大化的途徑
第6章 展望
油氣生產大數據應用方向
油田企業級油氣生產大數據分析平臺
油氣生產大數據分析與應用前景展望
